AI大厂之间的“默契”，总是超越了竞争本身，形成一种既对抗又合作的微妙平衡。

2月13日凌晨，OpenAI宣布GPT-5即将到来，并将全面免费开放（Pro用户将获得更高阶智能的版本），立刻引发了全球关注。而在同一日，百度也宣布文心一言将于4月1日0时起全面免费，所有PC端和App端用户均可体验文心系列最新模型，包括超长文档处理、专业检索增强、高级AI绘画、多语种对话等功能。

OpenAI与百度“同步”并非局限于“免费”。就在前一天，CNBC爆料称百度计划在今年下半年发布全新文心大模型5.0版本（Ernie 5.0），在多模态能力方面将实现重大增强。仅隔一天，OpenAI便迅速跟进，宣布GPT-5即将问世。

两大AI领军企业，几乎在同一时间对于大模型的商业规划做出重要决策，如此“英雄所见略同”的反应，既展现了AI行业的激烈竞争，也凸显了全球AI技术的同步发展趋势。

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成本年降9成，大模型实现“既要也要”

近年来，随着人工智能技术的飞速突破，原本被视为“高门槛”的大模型研发成本正发生翻天覆地的变化。过去，大规模模型因高昂的算力需求和复杂的算法架构而令众多企业望而却步，但如今，得益于硬件平台与算法优化的双重革新，整个行业正迎来降本增效的历史性机遇。

从产业角度观察，当前AI技术的发展呈现出两大鲜明趋势：一是大模型技术正从理论实验室走向实际产业落地，逐步渗透到金融、医疗、教育、制造等各个领域；二是依托大规模算力平台和高效算法优化，AI研发与应用的整体成本正以惊人的速度下降。

早在此前围绕大模型API调用价格的多轮“价格战”中，业内人士便已捕捉到这一趋势的端倪，各大企业在追求性能提升的同时，更加注重经济效益和资源利用率。

百度李彦宏在阿联酋迪拜举办的WGS 2025峰会上曾表示：****“在过去，当我们谈论摩尔定律时，每18个月，性能水平或价格都会减半。但是今天，当我们谈论大型语言模型时，增加的成本基本上降低了，可以在12个月内降低90%以上。这比我们过去几十年经历的计算机革命要快得多。”

换言之，随着软硬件技术的协同发展，大模型未来在技术突破与成本节约上，实现“既要也要”已不再是天方夜谭。

常言道“种下善因，必有善果”，如今百度宣布文心一言的全面免费开放，并非无迹可循。实际上，百度宣布文心一言全面免费开放并非偶然，而是多年深耕大模型领域、全栈技术布局的必然结果。百度通过在芯片、云服务器、基础模型等方面的全链路部署，不断优化系统架构，显著降低了大模型在研发和推理过程中的资源消耗和能耗成本。

2月5日，百度成功点亮了昆仑芯三代万卡集群，成为国内首个实现自研万卡集群大规模部署的企业。依托自主研发的昆仑芯片和大规模算力集群，百度实现了硬件与算法的深度融合，从而使得千亿参数级模型的训练周期大幅缩短，并能高效支持多任务并发处理。这一系列技术革新不仅提升了资源利用率，也在能耗控制上取得了显著成效，为文心一言的全面免费开放提供了强有力的技术与经济支撑。

可以大胆预测，百度和OpenAI两大人工领域巨头，宣布大模型的免费开放，对于行业而言只是一个开始，随着全行业技术的整体迭代，未来将有更多企业加入到“AI普惠”大军之中。

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"免费午餐”真的来了 更强大模型人人可用

AI基础模型的竞争，确实能够体现企业乃至国家的科技实力，但从产业价值考虑，只有真正落地于产业，在实际应用过程中，才能产生价值。随着大模型技术成本的持续下降和应用场景的不断拓展，AI正迎来从高门槛专业技术向大众化、普惠化转变的关键节点。全面免费开放的策略不仅意味着先进技术触手可及，更在深层次上重构了整个产业生态。

百度与OpenAI等行业巨头相继宣布大模型免费开放，预示着AI技术正以更快的速度走向普惠化。

对于普通用户来说，AI普惠战略降低了信息获取和知识更新的壁垒。无论是在日常办公、在线教育还是智能生活场景中，文心一言和GPT-5的免费开放都将使得智能助手走进千家万户。用户可以借助这些工具更高效地完成信息检索、数据分析和内容创作，从而提升生活与工作的质量与效率。

以文心一言为例，相对此前开放的文心大模型3.5版本，这次重点全面开放的文心大模型4.0，综合能力更强，全民皆可免费使用。

文心一言3.5（上）与文心一言4.0（下）文本生成能力对比

在中文语义理解方面，文心大模型3.5版本虽然也能够较为明晰地实现文章风格的仿写，但在文心大模型4.0版本中，大模型不仅可以实现更高质量的创作，同时还会对诗词的内容进行赏析，提升了回答的知识性与专业性。

文心一言3.5无深度搜索（上）

与 文心一言4.0深度搜索（下）生成结果对比

此外，百度还在文心一言上线“深度搜索”功能，除了搜索能力以外，具备更全面的思考、规划、反思能力，针对工具规划及调用能力上进行全面加强，能够更为清晰地展现AI在运行时的思维链，提升其透明度和可信度。这一功能的引入，不仅增强了用户的使用体验，还为AI技术的进一步研究和优化提供了宝贵的数据和反馈。

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