总览

ComfyUI 是一个为 Stable Diffusion 专门设计的基于节点的图形用户界面（GUI）。它使用户能够通过链接不同的块（称为节点）来构建复杂的图像生成工作流程。与 SD-WebUI 相比，ComfyUI 提供了极高的自由度和灵活性，支持高度的定制化和工作流复用。

本文为您介绍如何基于平台基础镜像，构建 ComfyUI 自定义镜像，并导入SD模型、部署 ComfyUI 服务进行在线推理。

前置要求

您需先开通文件存储和云服务器，后续模型需要存储到文件系统中，上传需要依赖云服务器。

一、构建自定义镜像

本节为您介绍，如何基于平台基础镜像构建自定义镜像，并上传到自定义镜像仓库，进行部署服务使用。

平台基础镜像

\1. 内置特性如下：

内置图生视频插件 ComfyUI-VideoHelperSuite

内置 SD 模型 v1-5-pruned-emaonly.ckpt

\2. 获取镜像：

登录腾讯云-镜像仓库控制台，找到平台镜像-公共镜像。

基础镜像为：

cc.ccs.tencentyun.com/tione-public-images/ti-cloud-stable-diffusion-webui:comfyui-v0.0.1-062483

拉取到本地：

docker pull ccr.ccs.tencentyun.com/tione-public-images/ti-cloud-stable-diffusion-webui:comfyui-v0.0.1-062483

说明：

\1. Comfyui 社区版本，可单击跳转。

\2. 本文示例使用的 commit 号：062483823738ed610d8d074ba63910c90e9d45b7。

构建自定义镜像

\1. 以下用自定义镜像 ccr.ccs.tencentyun.com/test/stable-diffusion-webui:comfyui-1.0.1，举例说明：

自定义镜像 Dockerfile。

FROM ccr.ccs.tencentyun.com/tione-public-images/ti-cloud-stable-diffusion-webui:comfyui-v0.0.1-062483


ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive PIP_PREFER_BINARY=1
ENV ROOT=/stable-diffusion


##### ----- 【您按需进行替换: Begin】 ---------
# already exit ComfyUI codes in base image
RUN rm -rf ${ROOT}


RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/pip \
  git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ${ROOT} && \
  cd ${ROOT} && \
  git checkout master && \
  git reset --hard 062483823738ed610d8d074ba63910c90e9d45b7 && \
  pip install -r requirements.txt 


##### ----- 【您按需进行替换: End】 ---------


WORKDIR ${ROOT}


RUN chmod u+x /docker/entrypoint.sh && cp /docker/extra_model_paths.yaml ${ROOT}


ENV NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:${PWD}" CLI_ARGS=""
EXPOSE 7860
ENTRYPOINT ["/docker/entrypoint.sh"]
CMD python -u main.py --listen --port 8501 ${CLI_ARGS}

构建自定义镜像。

您需要将ccr.ccs.tencentyun.com/test/stable-diffusion-webui:comfyui-1.0.1 替换为自己的镜像仓库名称：

docker build -f Dockerfile -t ccr.ccs.tencentyun.com/test/stable-diffusion-webui:comfyui-1.0.1 .

将自定义镜像推送至镜像仓库。

二、模型导入

第一步：前置准备，购买 CVM 和 CFS

\1. 登录 CFS 控制台，在左侧导航栏中选择文件系统，单击创建，选择您需要的存储类型，完成对应配置。

\2. 登录 CFS 控制台，在左侧导航栏中选择实例，单击新建，进行购买。

说明：

\1. CFS、CVM 地域请选择 TIONE 支持的地域：北京、上海、广州。

\2. CFS、CVM 网络请保持一致。

\3. 在 CVM 上挂载 CFS，可参考 在 Windows 客户端上使用 CFS 文件系统。

示例可参考：

sudo mount -t nfs -o vers=4.0,noresvport 192.168.0.14:/ /data

第二步：将模型上传到 CFS

假设 ${CFS_DIR} 为 CFS 挂载目录，如示例 ${CFS_DIR} = /data/comfyui：

\1. 基础模型存放在 ${CFS_DIR}/models/Stable-diffusion 下，当此路径下无模型时，平台会使用内置模型 v1-5-pruned-emaonly.ckpt。

\2. 插件存放在 ${CFS_DIR}/config/model/config/comfy/custom_nodes 下，平台镜像中内置了插件 ComfyUI-VideoHelperSuite。

\3. 模型元信息存放在 ${CFS_DIR}/.cache 下，平台镜像中内置了 hugging face models–openai–clip-vit-large-patch14。

说明：

因涉及 Hugging Face 的软件许可和合规问题，平台上无法访问访问 Hugging Face 等外网，因此模型涉及的元信息需手动存放至此。

\4. Lora 等目录结构可同 stable diffusion webui, 均存放至 ${CFS_DIR}/models/ 下。

三、服务部署

\1. 登录 TI-ONE 控制台，在左侧导航栏中选择模型服务 > 在线服务，单击**新建服务，**进入新建页面。

\2. 您可填写服务名称，模型来源选择“CFS”，选择该地域下的 CFS，CFS 挂载路径为自定义的模型所在路径(例如 comfyiui)，运行环境选择自定义，选择算力，配置其他您需要的信息，单击启动服务，当您服务状态为运行中时，即部署完成，可进行推理。

四、UI 界面使用

您部署好服务后，在服务列表页的服务管理，操作里会出现打开 WebUI 页面按钮。

案例一：文生图

\1. ComfyUI 示例如下：

\2. 单击“Queue Prompt” 进行生图，如下图：

案例二：图生视频

\1. 将 svd 模型文件上传至CFS ${CFS_DIR}/models/Stable-diffusion。

说明：

svd 模型文件，您可单击下载。

\2. 如 模型导入第二步 所述，将 svd 模型文件放在 /models/Stable-diffusion 路径下。

\3. 打开界面，上传 workflow，图生视频的工作流示例如下：

说明：

workflow.json文件，您可单击下载。

\4. 单击“Queue Prompt” 进行推理，得到视频，如下：

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