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一款比ELK更强大,更好用的日志收集分析告警系统
部署丝滑,管理方便,有web后台管理。比起传统的elk更加灵活,而且还集成了日志分析和告警。除了按配置好的目录收集日志还提供了api接口实时调用。可以给所有程序使用,具备通用性。性能强大,分布式。
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介绍
日志收集智能分析系统-LCA
- 快速部署:部署丝滑,管理方便,有web后台管理。
- 高效的数据采集:LCA 支持多种数据源,无论是服务器日志、应用日志还是网络设备日志,都能一键配置,快速部署。
- 灵活的数据处理:比起传统的elk更加灵活,而且还集成了日志分析和告警,内置强大的数据处理功能,包括过滤、聚合、关联等,让您轻松应对复杂的数据处理需求,除了按配置好的目录收集日志还提供了api接口实时调用,吞吐率高。
- 直观的数据可视化:通过丰富的图表和仪表板,LCA 让数据分析变得更加简单直观,让您一目了然地了解业务状况。
- 智能告警机制:实时监控关键指标,一旦发现异常立即触发告警,确保问题第一时间得到解决。
- 安全可靠:web管理后台访问控制策略,保障您的数据安全无忧。
git地址:日志收集智能分析系统
软件架构
通过在运维平台上配置日志收集项,或者通过api接口调用推送日志,logagent从etcd中获取要收集的日志信息从业务服务器读取日志信息,发往kafka,logtransfer负责从kafka读取日志,写入到Elasticsearch中,通过Kibana进行日志检索。loganalysis将安装规则分析日志,将告警,报错日志信息推给企业微信。
- 可实时收集常用的软件的日志,比如nginx,项目系统,当每次添加一个需要收集的日志文件时可以实时进行收集,还可以实时收集指定目录下所有按时间切分的日志例如:/logs/2024-07-01.log,/admin/lum-2024-07-02.log
- 可以通过api调用主动推送日志到日志分析系统(吞吐率高)
- 可以对收集的日志进行分析,智能分析,然后按规则告警(nginx状态不是200,php文件报错)
- 实现如阿里sls一般查询日志
安装教程
视频教程 一款比ELK更强大,更好用的日志收集分析告警系统_哔哩哔哩_bilibili
首先通过git下载程序:
git clone https://gitee.com/phpjc/log-collect-ai-analytics.git
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etcd
cd docker/etcd docker-compose up -d
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MySQL
cd docker/mysql docker-compose up -d root 密码:max2024 导入 logmanager.sql
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Redis
cd docker/redis docker-compose up -d
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Elasticsearch
创建映射目录 mkdir -p /data/backups/es 给足够的权限 如果不知道什么权限就 chmod 777 es mkdir -p /data/es01/data 给足够的权限 如果不知道什么权限就 chmod 777 data mkdir -p /data/es02/data 给足够的权限 如果不知道什么权限就 chmod 777 data 记得修改 docker-compose.yaml 里面的ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m,ELASTICSEARCH_HOSTS=http://172.16.0.70:9200 按照自己实际情况 cd docker/elasticsearch docker-compose up -d
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Kafka
cd docker/kafka docker-compose up -d
启动教程
- 启动后台管理 【先修改好logManager/conf/app.conf】文件 监听端口可修改
cd cmd/logManager nohup ./logmanager &
账号:admin 密码:admin
- 启动接口 【先修改好etc/config.ini】监听8086端口固定了
cd cmd/api nohup ./api &
- 启动收集日志【先修改好etc/config.ini】
cd cmd/logAgent nohup ./logagent &
- 启动消费【先修改好etc/config.ini】
cd cmd/logTransfer nohup ./logtransfer &
- 启动日志分析【先修改好etc/config.ini】
cd cmd/analysis nohup ./analysis &
使用说明
- 日志收集 通过把需要收集的日志文件或者日志文件通配符配置到etcd,logAgent会实时自动收集好需要收集的日志。 [ {"path":"/data/wwwlogs/preapi_maxengine_cn_access_nginx.log","topic":"ai_nginx"}, {"path":"/data/wwwroot/maxengine/storage/logs/lumen-Y-M-D.log","topic":"ai_api"} ]
- Y年 M月 D日 H时 可以随意组合 列如 需要收集的日志目录为 /logs/202408/15/12.log 可以这样标识:/logs/YM/D/H.log
- api调用 通过调用 http://192.168.10.118:8086/send 这个接口可以实时把日志写入分析系统当中 事例:curl -X POST "http://自己的地址/send" -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" -d "topic=ai_api&data=你的日志内容"
- topic 必须是系统已经配置好的cmd/logTransfer/etc/config.ini topic = ai_nginx,ai_api
- data 日志内容可以是任意字符串,如果是json字符串 {"msg":"这是一个隐藏的功能"} 可以定义一个msg 字段会被单独解析跟阿里云sls日志一样
1.登录
2. 配置收集
3. 分析查询
4. 告警
同时支持日志快照备份,快照恢复等,太多人问我部署详细文档,今天给大家终于整理出来了,后续会出一个视频版的教学视频,项目已经帮助很多同学搭建了属于自己公司的日志管理系统。
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