Torch 和 PyTorch 是两个不同的深度学习框架，它们之间的区别主要有以下几点：

1、Torch 是一个用 Lua 编程语言编写的深度学习框架，而 PyTorch 是一个用 Python 编程语言编写的深度学习框架。

2、Torch 是由 Facebook 的研究团队开发的，而 PyTorch 是由 Facebook AI Research（FAIR）团队开发的。

3、PyTorch 的设计更加灵活和易于使用，提供了更多高级接口和功能，使得用户可以更方便地构建、训练和部署深度学习模型。

4、Torch 在一些方面比 PyTorch 更早成为流行的深度学习框架，但 PyTorch 在近年来逐渐取代了 Torch，成为了研究和工业界广泛使用的深度学习框架之一。

总的来说，PyTorch 相对于 Torch 更加灵活、易用和受欢迎，是目前深度学习领域的主流框架之一。

PyTorch和Torch的主要区别在于它们使用的编程语言不同，PyTorch使用Python语言，而Torch使用Lua语言。

PyTorch是Torch的科学计算框架的Python接口，提供了更多的高级功能和更灵活的设计，PyTorch继承了Torch的底层库，并使用了C和C++作为主要接口，同时结合了caffe2，使得PyTorch在处理动态数据和复杂模型时更加灵活。此外，PyTorch提供了autograd技术以实现自动求导，简化了模型编写过程中的反向计算函数编写，而Torch则主要面向Lua语言社区。

总的来说，PyTorch可以看作是Torch的Python版本，并增加了许多新特性。