前言

在Python中，可以使用Pillow库（Python Imaging Library的一个分支）来将多张图片拼接在一起。Pillow库提供了强大的图像处理功能，可以轻松实现图片的拼接。

1、安装Pillow库

命令：pip install pillow

2、基本使用方法

1、导入模块

语法：from PIL import Image

2、打开图片，生成图片对象

语法：image = Image.open('图片路径')
示例：image = Image.open(‘D:/imgs/图片.jpg’)

3、通过图片对象获取图片的高度和宽度

1、高度
语法：图片对象.height

2.、宽度
语法：图片对象.width

注意： 图片的大小单位为像素（px）

示例：


4、显示图片

语法：图片对象.show()
会启动电脑默认的工具打开图片

示例：


5、生成一张图片，获得图片对象

语法：new_im = Image.new(mode=模式,size=大小,color=颜色)
参数说明：

1. mode：表示图像模式，比如 RGB（真彩图像）、L（灰度图像）、CMYK（色彩图打印模式）等；一般我们都使用RGB模式
2. size：代表图片大小，用元组表示，如：(宽度,高度)
3. color：图片颜色，默认值为 0 表示黑色，参数值支持（R,G,B）三元组数字格式、颜色的十六进制值以及颜色英文单词。

示例：


6、向图片上粘贴图片

语法：图片对象.paste(image,point)
参数说明：

1. image：表示要粘贴的图片对象
2. point：图片粘贴的坐标位置，以元组表示(x,y)，单位像素，如：(0,0)表示从图片左上顶点位置粘贴，(20,0)表示在顶部向右移动20px粘贴，(30,30)表示在向右移动30px，向下移动30px位置处粘贴

示例：可以看到我们在生成的黑色图片上的(0,0)位置粘贴了一张图片

7、保存图片

语法：图片对象.save('保存路径')
可以将图片另存为其它位置

3、图片拼接模板，实现水平拼接和垂直拼接

3.1 模板代码

# 导入模块
from PIL import Image


def concatenate_images(image_paths, direction='垂直'):
    # 打开所有图片，得到每张图片的对象，封装到一个列表中
    images = [Image.open(img_path) for img_path in image_paths]

    # 选择 '水平拼接'
    if direction == '水平':
        # 计算得到所有图片宽度之和的总宽度
        total_width = sum(img.width for img in images)
        # 筛选得到所有图片中的最大高度
        max_height = max(img.height for img in images)
        # 根据总宽度和最大高度创建一张可以粘贴所有图片的画布
        new_im = Image.new('RGB', (total_width, max_height))

        x_offset = 0  # 水平偏移量
        for img in images:
            # 将图片依次水平粘贴在画布上，完成拼接
            new_im.paste(img, (x_offset, 0))
            # 每粘贴一张图片，偏移量加上该图片的宽度，这样才能水平连接
            x_offset += img.width

    # 选择 '垂直拼接'
    elif direction == '垂直':
        # 计算得到所有图片高度之和的总高度
        total_height = sum(img.height for img in images)
        # 筛选得到所有图片中的最大宽度度
        max_width = max(img.width for img in images)
        # 根据总高度和最大宽度创建一张可以粘贴所有图片的画布
        new_im = Image.new('RGB', (max_width, total_height))

        y_offset = 0  # 垂直偏移量
        for img in images:
            # 将图片依次垂直粘贴在画布上，完成拼接
            new_im.paste(img, (0, y_offset))
            # 每粘贴一张图片，偏移量加上该图片的高度，这样才能垂直连接
            y_offset += img.height

    else:  # 输出提示信息
        raise ValueError("Direction must be 'horizontal' or 'vertical'")

    return new_im  # 返回最后拼接好的图片


# 1、准备好所有需要拼接的图片路径
image_paths = ['image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg']

# 2、调用concatenate_images函数完成拼接，得到拼接好的图片
concatenated_image = concatenate_images(image_paths, direction='垂直')  # 参数1：图片路径 参数2：自定义选择垂直拼接还是水平拼接

# 3、将最终拼接好的图片保存至指定路径下，格式最好指定为png，避免兼容问题
concatenated_image.save('concatenated_image.png')

# 4、显示拼接好的图片
concatenated_image.show()

3.2 图片拼接案例

这里推荐一个爬虫实战案例，该案例很好的运用了图片拼接技术
网址：https://blog.csdn.net/m0_59470317/article/details/144087584

4、异常处理，解决报错信息

1、我们在拼接图片时，出现报错信息：OSError: broken data stream when writing image file

出现这种问题，大概率是图片保存格式出现了问题，例如：我们拼接的图片是.jpeg格式的，最后拼接完成后，若将拼接的图片也保存为.jpeg格式，则很可能会报错，解决方法：将其存为.png格式即可；这涉及到图片格式兼容的问题

2、图片拼接大小问题

我们在拼接图片时，通常会提前计算所有图片的大小然后生成一张固定大小的画布，用来粘贴需要拼接的每一张图片，因此每张图片的大小不能差距过大，最好相等或相近，不然超出画布的大小，图片拼接完成后可能损坏，导致无法显示，若图片大小实在差距过大，则需要对图片进行填充或裁剪

3、图片格式兼容问题

我们在拼接图片，以及最后保存图片时，通常会遇到图片格式不兼容的问题，这通常是每种图片格式的性质不同导致的，接下来我将以.jpeg和.png两种格式的图片，为大家讲解一下不同图片格式的区别

1、JPEG与PNG格式的区别

1. JPEG格式：
   采用有损压缩方式，存储空间小，可压缩画质。
   主要用于电子设备之间的相互传输，以减少传输和加载时间，但画质会有所牺牲。
   支持三通道RGB模式，不支持透明度。
2. PNG格式：
   采用无损压缩方式，能够保持图像的高质量。
   支持透明度处理，即支持四通道RGBA模式。
   文件大小可能相对较大，但适用于需要保持图像细节和透明度的场景。

2、为什么选择保存为PNG格式？

1. 保持图像质量：由于PNG格式采用无损压缩，因此在拼接完成后保存为PNG格式可以最大程度地保持图像的质量，避免JPEG格式可能带来的画质损失。
2. 支持透明度：如果拼接的图像中包含透明区域，或者需要在拼接后的图像中保留透明区域，那么保存为PNG格式是更好的选择，因为PNG格式支持透明度处理。
3. 避免格式转换问题：在拼接过程中，如果直接将JPEG格式的图片拼接后保存为JPEG格式，可能会因为格式不兼容或色彩模式不一致而导致错误。而保存为PNG格式则可以避免这些问题，因为PNG格式具有更广泛的兼容性和更灵活的色彩模式。

注意事项

1. 在保存为PNG格式时，需要确保Pillow库已经正确安装，并且拼接后的图像没有超出PNG格式所支持的颜色深度和分辨率范围。
2. 如果拼接后的图像不需要透明度处理，并且希望减小文件大小，可以考虑将图像保存为JPEG格式，并适当调整压缩参数以平衡文件大小和质量。

综上所述，虽然在使用Pillow模块拼接.jpeg格式的图片时并不必须保存为PNG格式，但保存为PNG格式可以最大程度地保持图像质量、支持透明度处理，并避免格式转换问题。因此，在需要保持图像细节和透明度的场景中，保存为PNG格式是更好的选择。