java中的栈
本文阐述了对栈数据结构的理解,展示了继承关系,针对Stack被弃置的问题展开了探讨,具体解释了被弃置的原因,如何替代,使用队列实现栈的算法以及在面试中如何看待Stack。
一、栈的理解
栈(Stack)是一种受限的线性数据结构,所谓受限是指栈只暴露栈顶和栈底的操作,其底层是由数组实现的。栈的特性是先进后出,类似于手枪压弹,原理示意图如下:
二、Stack的继承关系
三、被弃用的Stack
3.1 被弃用的原因
从继承关系中,我们可以看到Stack的基本方法与底层实现,由于Vector是动态数组接口,其底层的实现是数组,因此,Stack的底层实现也是数组,且继承了Vector的公共方法。
从前文(简析Vector类)我们知道,Vector类具有动态扩容和随机访问的特性,因此,继承了Vector类的Stack也同样具有这些特性,这恰好违背了Stack数据结构的设计原理,正因为如此,Java中的Stack一直被认为是糟糕的实现,官方也将Stack标志为“弃用”(deprecated)。
综上所述,导致Stack糟糕实现的原因是Stack与Vector类的关系出现了错误,不应该是继承关系(is-a),而应是组合关系(has-a)。
3.2 如何替代
官方推荐使用Deque接口来实现Stack:
Deque<E> stack = new ArrayDeque<>();
虽然官方做出了推荐,但是我们仍然可以发现,Deque实现的Stack实质是一个双端队列,可以在队列的两端实现插入和删除操作,仍然破坏力了封装性,并不安全,可以看出这并不是一个完美的方法。
因此,在实际中更推荐大家再做一层封装,通过逻辑限定为只能一端操作插入和删除,形成一个真正的栈。
3.3 队列实现栈
用队列实现栈,只需要⼀个队列作为底层数据结构。
要实现的栈的API如下:
class MyStack {
/** 添加元素到栈顶 */
public void push(int x);
/** 删除栈顶的元素并返回 */
public int pop();
/** 返回栈顶元素 */
public int top();
/** 判断栈是否为空 */
public boolean empty();
}
先说 push API,直接将元素加⼊队列,同时记录队尾元素,因为队尾元素相当于栈顶元素,如果要 top 查
看栈顶元素的话可以直接返回:
class MyStack {
Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
int top_elem = 0;
/** 添加元素到栈顶 */
public void push(int x) {
// x 是队列的队尾,是栈的栈顶
q.offer(x);
top_elem = x;
}
/** 返回栈顶元素 */
public int top() {
return top_elem;
}
}
我们的底层数据结构是先进先出的队列,每次 pop 只能从队头取元素;但是栈是后进先出,也就是说 pop
API 要从队尾取元素:
解决⽅法简单粗暴,把队列前⾯的都取出来再加⼊队尾,让之前的队尾元素排到队头,这样就可以取出了:
/** 删除栈顶的元素并返回 */
public int pop() {
int size = q.size();
while (size > 1) {
size--;
}
// 之前的队尾元素已经到了队头
return q.poll();
}
这样实现还有⼀点⼩问题就是,原来的队尾元素被提到队头并删除了,但是 top_elem 变量没有更新,我们
还需要⼀点⼩修改:
/** 删除栈顶的元素并返回 */
public int pop() {
int size = q.size();
// 留下队尾 2 个元素
while (size > 2) {
q.offer(q.poll());
size--;
}
// 记录新的队尾元素
top_elem = q.peek();
q.offer(q.poll());
// 删除之前的队尾元素
return q.poll();
}
最后,API empty 就很容易实现了,只要看底层的队列是否为空即可:
/** 判断栈是否为空 */
public boolean empty() {
return q.isEmpty();
}
很明显,⽤队列实现栈的话,pop 操作时间复杂度是 O(N),其他操作都是 O(1) 。
3.4 面试中的Stack
如果面试中关注的是算法和程序的逻辑,那么数据结构的使用就不是重点,但是如果能用Deque实现,那自然是更好,尤其是需要考察对Java原因的理解。
参考资料
[1] https://blog.csdn.net/Tommy_____/article/details/106445631
[2] labuladong算法秘籍V1.1
更多推荐
所有评论(0)