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本文将阐述京东鸿蒙原生应用在开发时所采用的技术方案、技术特点、性能表现以及未来的优化计划。
近日，被外界称为「国产编程语言引领者」的国内首个工业级编程语言 MoonBit 宣布正式进入 Beta 预览版本。MoonBit Beta 预览版比大部分主流语言更早推出现代化泛型、精准错误处理和高效迭代器等重要特性，此举标志着 MoonBit 生态进入全新阶段，为用户提供更稳定、流畅的创新操作体验。回顾 CSDN 在去年 8 月首次报导MoonBit 登上海外知名科技媒体 Hacker New.
存内计算技术的核心思想是将计算操作直接嵌入到存储单元内部，从而减少传统冯诺依曼架构中计算和存储单元之间的数据传输。这一技术通过在存储器中嵌入计算功能，有效地缩短了数据传输路径，从而提高了计算效率和系统性能。传统的计算架构中，CPU和内存之间的频繁数据传输导致了显著的带宽瓶颈和功耗问题。存内计算技术通过将计算逻辑集成到存储单元中，能够显著降低数据传输的需求，从而有效减少功耗和带宽消耗。知存科技的在线
在人工智能（AI）技术日新月异的今天，AI模型的设计与发展方向成为了业界内外广泛讨论的话题。特别是随着OpenAI等巨头公司不断推出新的全能型AI模型，如即将面世的“草莓”模型，这一讨论更加热烈。那么，AI模型是应该追求全面的“万能钥匙”，还是专注于某一领域的“匠人精神”？
应用框架，是操作系统连接开发者生态，实现用户体验的关键基础设施。业务的飞速发展促进了应用框架不断演进和变化。
随着深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的飞速发展,AIGC不仅极大地提升了内容创作的效率与质量,还催生了诸多创新应用场景。在此背景下CSDN举办此次系列沙龙活动、旨在汇聚行业技术专家与广大开发者,共同探讨AIGC的最新进展及创新应用案例,为参会者提供一个深度交流、思想碰撞的平台。
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一种包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks, FNN），是深度学习的代表算法之一。基本原理CNN的核心思想是通过模拟人类视觉系统的工作方式，自动提取图像中的特征，并将其用于分类、检测、分割等任务。它主要受到了生物学上感知机制的启发，模拟了人类视觉系统中的感
随着人工智能技术的飞速进步，AIGC（人工智能生成内容）技术在软件开发领域的应用日益广泛，它不仅改变了编码工作的方式，更对我们的职业发展路径和技能结构提出了新的要求。在这样一个快速变化的环境中，如何深度平衡日常编码工作与提升式学习，成为了一个亟待解决的重要问题。
【导读】随着人工智能的快速发展，代码大模型逐渐成为软件工程领域的研究热点。代码大模型利用大量数据进行训练，可以在很大程度上提高开发人员的工作效率，降低开发成本。本文作者对代码大模型在软件工程领域的应用前景进行了深入探索，并带来了落地及产品的标品化建设经验。本文出自2024 全球软件研发技术大会中的演讲，同时收录于《新程序员 008》。《新程序员 008》聚焦于大模型对软件开发的全面支撑，囊括 D.
